中色科技研發(fā)的基于AI模型的監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn)應用
2025年03月31日 9:28 1184次瀏覽 來源： 中國有色金屬報 分類： 科技創(chuàng)新 作者： 張翼航 汪翠婷
3月26日，中色科技股份有限公司成功研發(fā)基于AI模型的有色金屬表面缺陷在線檢測系統(tǒng)“慧眸智檢”。目前，該系統(tǒng)已在多家行業(yè)領軍企業(yè)實現(xiàn)應用，通過創(chuàng)新賦能產業(yè)發(fā)展。
“慧眸智檢”在解決有色金屬表面缺陷在線檢測方面實現(xiàn)了重大升級。該系統(tǒng)引入AI模型深度學習算法，通過訓練和優(yōu)化模型，提高了對復雜和多變表面缺陷的識別能力和準確性，能夠實現(xiàn)毫秒級連續(xù)實時監(jiān)督帶材表面。對發(fā)現(xiàn)的產品缺陷，系統(tǒng)在十分之一秒內即可從超過14000個缺陷特征中匹配類型、標記位置、實時顯示，并發(fā)出警報，從而提高檢測效率，降低人工成本。
該系統(tǒng)同時具備完善的工業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)能力，可快速接入數(shù)字化工廠的工業(yè)互聯(lián)網平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析和共享。通過數(shù)據(jù)關聯(lián)功能，系統(tǒng)還可以推理相關設備運行狀態(tài)、關鍵工藝參數(shù)、來料狀態(tài)、機組操作、環(huán)境等數(shù)據(jù)，為企業(yè)全流程質量管控進一步提供支撐。
有色金屬板帶材是工業(yè)的主要產品之一，是航空航天、汽車、家電、造船等行業(yè)的重要原材料，其表面質量直接影響最終產品的質量和性能。傳統(tǒng)檢測依靠人工，容易產生漏檢、無法精準判定產品缺陷、問題數(shù)據(jù)不夠精確、無法達到最優(yōu)產品利用率等問題。
“我們針對以上行業(yè)痛點研發(fā)的‘慧眸智檢’，在檢測準確率、檢測效率等方面位居行業(yè)領先水平。目前，該產品已在中鋁洛陽銅加工等多家行業(yè)領軍企業(yè)完成應用，價值創(chuàng)造成效顯著。”“慧眸智檢”研發(fā)負責人、中色科技智能技術公司總工程師吳瑞蕤表示。
經統(tǒng)計，該系統(tǒng)投用后，可推動企業(yè)低級質量漏檢情況減少80％以上，使得以往客戶不時反饋的長條起皮、孔洞、較大金屬壓入等明顯缺陷不再發(fā)生，在線檢測速度可突破每分鐘400米，缺陷檢測率和分辨率分別達到95%和90%。
人工智能與機器視覺技術是現(xiàn)代工業(yè)自動化的重要組成部分，與自動控制、機器人、物聯(lián)網等技術集成應用，可有效助力穩(wěn)定高效、控制精準、低人工干預的高度自動化生產線建設。后續(xù)，中色科技將持續(xù)聚焦數(shù)字化工廠和智能化產線集成應用，構建AI應用標準技術架構和專業(yè)團隊，豐富基于有色金屬加工工業(yè)互聯(lián)網的有色金屬數(shù)字化工廠一體化解決方案，持續(xù)賦能行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型與高質量發(fā)展。
責任編輯：任飛
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